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在时尚行业运用人工智能，我们可能需要多一点想象力

  目前人工智能(AI  )技术在时尚行业的应用范围依然主要集中在简化流程和提高销售转化率上。 传统意义上，时尚企业的决策者们依然习惯于自动化带来的效率化、通过图像识别检测产品缺陷和假冒商品、通过个性化推荐提高销售转化率等。 很明显，AI技术的创造性潜力还没有充分开发，但疫情带来的冲击有望给时尚行业全面推进数字设计和展示方法带来重大机会。 为什么说AI的创造性没有被充分利用？ 设计师和大品牌在这方面有什么发展空间？ 进而，AI技术必然会被引入服装设计和展柜吗？

  伦敦时尚学院时尚创新机构负责人Matthew  Drinkwater说：“人工智能的最初应用重点是可量化的商业需求，因此初创企业认为可以从这个角度为大型品牌提供服务但是，创造性很难量化，因此在这方面应用的普及时间往往更晚。 ”。

  从实际的角度来看，时尚设计师和计算机科学家之间的差距是另一大限制。 伦敦时尚学院也注意到了这一点，从最近开始为20名时尚系学生志愿者开设了8周的AI课程。 他们在这里学习如何用Python编程收集时尚数据，从而开发创造性的时尚解决方案和体验。 当被问到AI技术在时尚领域的应用潜力时，Drinkwater指出：“对我来说，这里强调的是算法的不可预测性。” 他承认设计师自己非常富有创造性，但神经网络的创造性也有可能产生意想不到的效果。 AI技术的介入也有可能挑战我们对时尚设计和成果展示的基本认知。
  这个AI课程是由时尚创新机构(FIA) 与麻省理工学院媒体实验室的Pinar  Yanardag博士共同开发的。 国际汽联设计师Costas  Kazantzis负责制定课程内容，为课程提供AI驱动的时尚秀3D场景。 在某Zoom的采访中，学生们解释说“从来没有接触过代码”，但对图案裁剪(成衣构造)和时装表演有丰富的知识。 他认为，课程只包含入门级的Python技能，但“有助于理解AI的技术特性，从而将两个领域结合起来”。
  课堂上使用的AI模型是用于生成对抗网络(GAN  )的机器学习类型，强调同时训练两个对抗模型：一个是生成器(设计师)，用于学习如何制作看起来真实的图像。 其二是分类器(评论者)，有责任正确识别图像的真伪。 在训练中，生成器会继续制作越来越真实的图像，分类器会努力从其中找到假货。 创造性地应用该方案后，计算机生成的图像和移动轨迹开始变得越来越自然(特别是美学上令人愉悦)。学生们组成了一个团队，通过概念验证设计展示了AI技术在时尚领域的能力，了解如何收集合适的数据来训练自己的算法。 在本课程中，各种课程的核心是酒吧，比如训练AI模型对服务项目进行分类，通过社交媒体预测时尚趋势，据此完成风格变换，探索新的设计方向等来自以往真实的表演场景，背景变成了新的3D环境，模特们也穿着3D服装。 德林克water认为：“即使是不太了解时尚行业的年轻人，通过这种合作也能突破自己的能力极限。”
  在研究虚拟时装表演的工作流程时，Kazantzis使用计算机视觉算法从原始时装表演视频中估计骨骼运动数据，使用另一种算法将这些数据转换为3D姿态模拟，并使用blee
  使用CLO软件设计头像模型的服装，设定动画，使用模式迁移(通过卷积神经网络、CNN，识别图案、纹理、颜色等，将设计结果放在服装上)新的纺织方式和服装表这次虚拟时装表演的3D环境是使用Unity游戏引擎构建的，Kazantzis对Unity提供的虚拟设计和灵活的输出(包括VR和AR应用程序)选项给予了高度评价。 他利用粒子系统制造了包括雾在内的天气效果，在水中环境中也制造了水母等许多海洋生物。 引入动画软件和纹理后，Unity可以整合所有素材，创造终极体验，导出到VR场景。 设计成果可以用于360度导航网站，也可以在Sketchfab上提供AR体验。 一般来说，AI技术在创意产品的开发、环境设计和生成充满临场感的内容方面具有极强的能力。
  Katzantzis还与伦敦时尚学院2019年模式和服装技术课程毕业生Greta  Gandossi  (也有建筑学学位)和Tracy  Bergstrom  (也有数据科学背景)合作。 三个人组成一条管线，从档案材料中提取姿势，制作3D服装，并将成果引入Unity。 Mary  Thrift、Tirosh  Yellin、Ashwini  Deshpande等在校学生也一起参加了虚拟时装表演的设计。
  本回合AI课程从今年3月开始，作为概念验证的虚拟时装表演于6月完成。 这样的速度确实令人难以置信，无法对这样的内容制作方式是否适合不同规模的制造商品牌和时尚企业感兴趣。 Matthew  Drinkwater说：“当然，这样的项目可以严格根据预算级别设计。 我们使用的GPU越多，结果就越令人印象深刻。 ”另外，他认识到这方面的工作需要多种技能的组合，这些也会影响项目周期。 但是，无论如何，我相信“今后一段时间内，与AI合作的时尚用例一定会增加”。